به گزارش اراده نیوز، مقاله‌ای با عنوان «روش تشخیص سرطان با کارایی بالا با استفاده از روش‌های ترکیبی انتخاب ویژگی» توسط محمد مرادی از موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی اصفهان و دکتر عبدالحسین رضائی عضو هیئت‌علمی گروه مهندسی برق دانشگاه علم و فرهنگ در مجله معتبر Biomedical Engineering منتشر شد.
این تحقیق که از الگوریتم‌های الهام‌گرفته از رفتار گرگ‌های خاکستری در شکار کردن و کرم‌های شب‌تاب برای تشخیص سرطان استفاده می‌کند، یک سیستم تشخیص کامپیوتری هوشمند را معرفی می‌کند. با استفاده از تصاویر حرارتی و ترکیب دو الگوریتم، این روش قادر به تشخیص زودهنگام سرطان با دقت بالا است.
محققان از الگوریتم‌های دسته‌بندی kNN، SVM و DTree برای دسته‌بندی تصاویر حرارتی به دو دسته «دارای توده سرطانی» و «بدون توده سرطانی» استفاده کرده‌اند. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهند که سیستم پیشنهادی دقت بالاتری در تشخیص زودهنگام سرطان نسبت به سایر روش‌های قبلی دارد.
این مقاله در مجله Biomedical Engineering با ضریب تأثیر 1.3 منتشر شده و از طریق لینک https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/bmt-2024-0185/html در دسترس علاقه‌مندان و پژوهشگران است.
